Learner: Wiki Ingest
Przetwarza materiał na atomowe strony wiki. Ekstrakcja jednostek wiedzy, tworzenie stron, archiwizacja surowca i aktualizacja indeksu. Wiedza kumuluje się między sesjami.
Wielokrotnego użytku możliwości dla agentów AI. Zainstaluj jedną komendą, by ulepszyć swoje workflow.
GitHubPrzetwarza materiał na atomowe strony wiki. Ekstrakcja jednostek wiedzy, tworzenie stron, archiwizacja surowca i aktualizacja indeksu. Wiedza kumuluje się między sesjami.
Syntetyzuje odpowiedź wyłącznie z osobistej bazy wiedzy zbudowanej przez learner-wiki-ingest. Anti-hallucination first — jeśli wiki nie wie, mówi to wprost.
Lokalne, offline-first repozytorium danych klientów. Prowadzi lekki indeks CSV i folder per klient z details.md. Uruchomiony dwa razy z tymi samymi danymi nie tworzy duplikatów.
Pisze draft follow-up maila z prawdziwym kontekstem spotkania i tonem dopasowanym do etapu relacji. Anti-AI-slop — konkret zamiast corporate banałów.
Zamienia transkrypt ze spotkania z klientem w gotową notatkę z decyzjami, action items i otwartymi wątkami. Zapisuje w folderze klienta, odświeża CRM.
Generuje ofertę handlową z kontekstu spotkań. Czyta ustalenia, pyta o brakujące dane — nigdy nie halucynuje cen ani zakresu. Output to plik markdown gotowy do wysłania.
Generuje 1-ekranowy brief przed rozmową z klientem: gdzie utknęliśmy, otwarte commitments, 3 pytania z luk, 1 ryzyko, 1 dźwignia. Tylko fakty z plików — bez halucynacji.
Zamienia transkrypt dowolnego spotkania (standup, sync, retro, kick-off) w notatkę z decyzjami i action items. Auto-wykrywa podmiot i projekt, opcjonalnie pushuje zadania przez MCP.